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不是我吹，我敢说，现在的人工智能绝对是新时代最合格的“赤脚医生”[比心]！嗯，只要让他们听懂老人们的方言，绝对强过那些混饭吃只想开药赚钱的所谓正规医生[点赞]！真的，不信你现在就用手机试试，拍照让它看你们的体检报告或是诊断书——绝对讲得比大多数医生还清楚，还明白，还客观……还没被利益所左右[比心]。

数据中心用电，占总用电比例到底有多高？一直在说，人工智能用电多。那高到什么程度？可以用数据中心用电量占全部用电的比例来说明。占比最高的是美国，最新数据是8.9%。国际能源署（IEA）预测，到2028年，占比将达到12%。美国占比最高的州是弗吉尼亚，有26%。欧洲的占比是4.8%，中国2.3%。这并非中国数据中心用电少，而是总电力消费高。由于数据中心对电力有要求，要全年不间断稳定供电，规模扩大后对电网的冲击不小，因此对于电力与电网有了新需求。全球对核电的需求上升，发电稳定适合数据中心。

阿里AI研发：人才流失与战略承压近年来，阿里巴巴在人工智能领域虽保持技术投入，但重大突破性成果相对有限。其核心研发团队通义实验室更遭遇持续性人才流失：1.核心骨干遭竞对“围猎”2024年至2025年间，通义实验室十个月内连续失去三位关键技术负责人——大模型技术负责人周畅率团队跳槽字节跳动，语音负责人鄢志杰转投京东，多模态视觉负责人薄列峰加盟腾讯。三人均为P9-P10级高阶技术专家，直接导致语音、视觉、模型三大方向出现人才断层。2.年轻化策略引发内部张力为应对人才危机，阿里火速提拔32岁的林俊旸（原M6模型研发成员）担任通义千问技术负责人，职级跃升至P10。但“火箭晋升”引发部分老员工不满，加剧了内部激励机制与人才保留的困境。3.战略方向承压人才流失恰逢阿里向“世界模型”转型关键期。原计划通过视频-物理-行动融合技术追赶OpenAI，但核心岗位空缺迫使研发进度延后。同时，开源模型（如Qwen3）与商业化API的KPI冲突，进一步暴露了技术路线与商业落地的协同难题。深层挑战大厂高薪挖角折射出AI顶尖工程型人才的稀缺性，而阿里组织架构调整（如“1+6+N”变革）带来的不确定性，削弱了技术团队的稳定性。能否在算力投入（三年3800亿）与人才生态间找到平衡点，将决定其AI战略的长期竞争力。

8月5日，人工智能ETF（159819）开盘涨0.56%，报1.070元。人工智能ETF（159819）重仓股方面，中际旭创开盘涨3.88%，新易盛涨2.44%，寒武纪跌0.44%，科大讯飞涨0.02%，豪威集团涨2.18%，中科曙光跌0.35%，海康威视涨0.32%，澜起...

下一步，该市将进一步细化和丰富“人工智能+”应用场景，持续营造良好的产业生态，以此带动人工智能垂类大模型研发和融合应用，力争以场景创新推动产业创新，引导人工智能企业与行业用户深入合作，加速人工智能技术在千行百业...

“目前全球范围内的科技创新体系重构正在发生，随着中国逐步从参与者成长为领跑者，国内‘人工智能+’应用正孕育大机遇。近日，华安证券研究总监、研究所所长尹沿技在接受上海证券报记者专访时表示。尹沿技认为，国际形势的...

🇺🇸谷歌同意在电网压力过大时关闭其人工智能人工智能非常耗电，现在已经超过美国部分地区的电力供应——是的，它可能会让你的能源费用飙升。因此，谷歌刚刚与两家电力公司达成协议，当电网面临压力时，降低其数据中心的运行速度。基本上，当能源需求激增时，谷歌的人工智能就会同意小睡一会儿。欢迎来到未来，即使是机器人也需要节约能源。这不真成了人工智障了[捂脸哭]间歇性阿尔斯海默AI资料来源：路透社谷歌谷歌AI谷歌公司谷歌营收全球人工智能谷歌hr谷歌机器人加拿大谷歌谷歌离职谷歌涉嫌垄断AI电力消耗谷歌加班谷歌宕机谷歌运营谷歌算法波动

黄仁勋最近有点烦，他卖给中国的AI芯片出事了英伟达被国家网信办约谈，原因是H20芯片存在安全漏洞——能被远程操控和追踪定位。这事儿得从头说起，H20是英伟达专门为中国市场打造的"特供版"AI芯片，算力只有原版H100的20%，但价格高达10万一张。即便这样，还是在中国卖出了100万张，另外100万张正在路上。本来大家都挺高兴，虽然是阉割版，但好歹能用。谁知道突然爆出这么个雷——芯片里可能藏着后门。可是，美国准备出台新法案，要求所有出口芯片必须加装追踪定位功能。换句话说，这可能不是技术失误，而是"标准配置"。为什么会这样？说白了就三个原因第一，美国打的算盘太精了。H20的设计逻辑很简单：让你能跑别人训练好的AI模型，但自己训练顶尖模型就费劲。既赚中国市场的钱，又不让你在AI上超车，一举两得。第二，我们对进口芯片的依赖太深。AI大模型训练需要海量算力，国产芯片暂时跟不上，只能买英伟达的。但现在看来，用别人的东西，就得承担被监控的风险。你的数据、算法、商业机密，可能都在别人眼皮底下。第三，黄仁勋也是左右为难。中国市场去年给英伟达贡献营收相当大比例。但美国盯得紧，不装后门都不行。夹在中美之间，黄仁勋也只能选择妥协。说实话，这事给我最大的感受就是：关键时刻，还是得靠自己前段时间DeepSeek火了，用着阉割版芯片，愣是做出了让硅谷都惊讶的效果，这说明我们在算法上确实有实力，但硬件这块短板还是明显。这让我想起十多年前的棱镜门，斯诺登爆料美国监听全球，苹果、谷歌、微软全都配合。现在看来，监控手段从软件升级到了硬件，从被动收集变成了主动控制。其实黄仁勋挺冤的，他是个商人，想的是怎么多卖芯片多赚钱。最后想问大家一个问题：如果有一天，我们所有的AI系统都依赖进口芯片，而这些芯片都可能被远程控制，我们还敢说自己掌握了人工智能吗？

整理出早些时候尤瓦利·赫拉利的演讲，对于目前正在学习AI，研究AI，应用AI的你也许也许有所启发：今天我想谈谈人工智能（AI），以及它如何可能重塑我们的世界。我会提出三个关键问题：AI究竟是什么？它为何如此危险？以及人类该如何应对？”第一部分：AI的本质“首先，AI不仅仅是另一种工具。我们习惯认为技术是‘自动化’——比如洗衣机或咖啡机，它们按预设程序运作。但真正的AI完全不同。它是一种具备自主决策能力的智能体。”“想象一台AI咖啡机，不仅能煮咖啡，还能预测你何时想喝咖啡，甚至发明一种全新的饮品——一种人类从未想过、但恰好符合你口味的配方。这才是AI的颠覆性：它能创造人类无法预见的解决方案。”“更关键的是，AI的思维是‘非有机的外星智能’。以AlphaGo为例：它下出的围棋策略，在人类几千年的历史中从未出现过。这意味着AI的思考方式与人类完全不同——我们甚至无法完全理解它的逻辑。”第二部分：AI的危险性“这种‘外星智能’带来巨大风险。AI可能发明治愈癌症的药物，也可能设计出无法防御的生化武器；它能优化能源系统缓解气候危机，也可能生成煽动暴力的意识形态。问题在于：我们无法预知AI会朝哪个方向发展。”“更矛盾的是，人类对AI的信任存在致命漏洞。科技公司因害怕落后而疯狂推进AI研发，却盲目相信AI会永远服从人类。这就像一群互相猜忌的巫师，竞相召唤恶魔，却坚信恶魔会听他们的话。”第三部分：人类的生存之道“要避免被AI反噬，人类必须做一件事：重建彼此间的信任与合作。”“我们统治地球，不是因为个体更聪明，而是因为我们能大规模协作。蜜蜂靠基因协作，人类靠故事和规则——比如货币、法律或宗教。但如果人类因恐惧而分裂（比如各国争相开发失控的AI武器），我们将失去主导权。”“最后，记住一个比喻：人类像依赖空气一样依赖彼此的信任。如果每个人都试图独占‘氧气瓶’，系统就会崩溃。唯有合作，才能让AI服务于人类，而非取代我们。”

“人工智能+”的选股思路：1.政策导向高质量数据集：海天瑞声、深桑达A具身智能大脑：能科科技、索辰科技、东土科技AI+：托普云农、国能日新、石基信息、嘉和美康、焦点科技等2.GPT-5和V4多模态：当虹科技、虹软科技、万兴科技、海康威视、大华股份、苏州科达等3.预期AI业务收入占比海天瑞声、能科科技、卓易信息、鼎捷数智、光云科技、豆神教育、税友股份、用友网络、迈富时等4.容量品种：金山办公、金蝶国际、用友网络、鼎捷数智、汉得信息、拓尔思、迈富时、焦点科技、税友股份等5.美股映射：深桑达A、国能日新、拓尔思、金山办公、嘉和美康、易点天下、迈富时、用友网络、卓易信息等综合推荐：海天瑞声、深桑达A、能科科技、托普云农、国能日新、当虹科技、石基信息、卓易信息、用友网络、金山办公等。